Cómo certificar competencias en inteligencia artificial: el caso de la Universidad Ean

En 2026 casi cualquier persona puede mostrar un certificado de un curso de inteligencia artificial. Casi ninguno prueba algo. Y este campo tiene una ironía propia: la misma tecnología que se está aprendiendo sirve para fabricar la evidencia de haberla aprendido. La Universidad Ean encaró el problema desde la pregunta correcta, que no es cómo certificar un curso de IA sino qué competencia de IA vale la pena reconocer.

Respuesta directa: certificar competencias en inteligencia artificial exige tres cosas que un certificado de asistencia no da. Nombrar la competencia aplicada en lugar del curso o de la herramienta, evaluar evidencia de que la persona construyó algo, y emitir el resultado como credencial digital verificable de manera independiente. La Universidad Ean, en Bogotá, lo implementó con POK Proof of Knowledge: credenciales que reconocen prototipado y soluciones con IA aplicadas a problemas reales, emitidas a estudiantes, docentes y colaboradores, verificables en un clic desde una página pública y buena parte con respaldo NFT en blockchain. Un mismo programa certifica con la misma credencial a participantes de Colombia, México y Ecuador.

Puntos clave

• La herramienta caduca, la competencia no: un certificado que nombra una herramienta pierde sentido cuando esa herramienta cambia de versión. Uno que nombra la competencia, prototipar soluciones con IA, sigue diciendo algo dos años después.
• La IA es el único campo donde la IA puede falsificar la evidencia: currículums, portafolios y hasta código se generan en minutos. La credencial emitida y verificable por la institución es la prueba que no se puede fabricar.
• La competencia se demuestra construyendo: las credenciales de IA de la Ean se emiten sobre programas de prototipado y de solución de desafíos reales de empresas, no sobre horas de clase.
• Se certifica a quien enseña, no solo a quien aprende: los programas de IA de la universidad incluyen estudiantes, docentes y colaboradores, y todos reciben credencial.
• Una credencial, tres países: un programa de consultoría internacional reúne participantes de Colombia, México y Ecuador, y todos obtienen la misma credencial verificable sin importar dónde estén.

El problema no es certificar IA, es decidir qué se certifica

Cuando una institución decide entrar en formación en inteligencia artificial, la conversación arranca casi siempre por el catálogo: qué cursos abrir, con qué herramientas, cuántas horas. La certificación queda para el final, como el trámite que cierra el proceso. Y ahí se cuela el error, porque la pregunta de qué dice la credencial es en realidad la pregunta de qué enseña el programa.

Un certificado que dice "Curso de IA generativa, 20 horas" tiene un problema de fecha de vencimiento. Nombra una tecnología que dentro de un año va a funcionar distinto, y no dice nada sobre lo que la persona es capaz de hacer. El empleador que lo recibe queda en el mismo lugar donde estaba: tiene que averiguar por su cuenta si el candidato sabe aplicar algo.

Una credencial que dice "Prototipado y Soluciones con IA" describe otra cosa. Nombra una capacidad, no una herramienta, y esa capacidad sobrevive al cambio de modelo, de proveedor y de interfaz. Es la diferencia entre certificar exposición y certificar competencia, y es una decisión de diseño curricular antes que de tecnología.

La urgencia no es teórica. El Future of Jobs Report 2025 del Foro Económico Mundial, construido sobre una encuesta a más de mil empleadores que representan a más de 14 millones de trabajadores, proyecta que el 39% de las habilidades clave del mercado laboral van a cambiar o quedar obsoletas para 2030, y ubica a la inteligencia artificial y el big data en el primer puesto de las habilidades de mayor crecimiento. Es la combinación más incómoda posible para quien certifica: el área que crece más rápido es también la que se desactualiza más rápido.

	Certificado de un curso de IA	Credencial de competencia verificable
Qué nombra	La herramienta o el curso	La competencia aplicada
Cuando cambia el modelo	Pierde vigencia	Sigue siendo legible
Qué evidencia	Asistencia y horas cursadas	Una entrega evaluada
Cómo se comprueba	Alguien de la institución responde por mail	Página pública de verificación, en un clic
De quién es	Del archivo que se descargó	De la persona, en su billetera digital
Suma a algo mayor	No	Se apila hacia reconocimientos mayores

"Hoy la conversación ya no gira alrededor de emitir certificados, sino de qué competencias vale la pena reconocer."

Juan Manuel Medina Barrera, Coordinador de Desarrollo Curricular y Assessment Center, Universidad Ean

Vale detenerse en ese cargo, porque dice algo sobre cómo la universidad organizó el problema: desarrollo curricular y assessment center en la misma coordinación. Definir qué se reconoce y definir cómo se evalúa son dos caras del mismo trabajo, y cuando viven en áreas separadas el resultado habitual es un catálogo de cursos con certificados que nadie diseñó.

La ironía del campo: la IA puede fabricar su propia evidencia

Hay un argumento a favor de las credenciales verificables que en inteligencia artificial pega más fuerte que en cualquier otra disciplina.

En 2026 un candidato puede generar con IA un currículum impecable, un perfil de LinkedIn convincente, un portafolio de proyectos que nunca existieron y hasta fragmentos de código que parecen propios. Todas las señales tradicionales con las que un reclutador evaluaba competencia técnica se volvieron fabricables, y son especialmente fabricables justo en el área de la IA, donde la herramienta que se supone que la persona domina es la misma que produce la prueba falsa. Es un problema que ya describimos en detalle para el currículum hecho con IA, y en formación en IA se vuelve casi circular.

Lo que no se puede generar es una credencial emitida por una institución identificada, con una página pública donde cualquiera comprueba quién la emitió, a quién y por qué competencia. No porque el archivo sea difícil de copiar, sino porque la verificación no consulta el archivo: consulta al emisor. Cualquiera puede hacer una imagen que diga "Universidad Ean". Nadie puede hacer que la Universidad Ean la respalde.

Por eso, en el campo donde la evidencia es más fácil de falsificar, la credencial verificable no es un detalle de presentación. Es la única señal que queda en pie.

Cinco territorios, una misma gramática de reconocimiento

La Universidad Ean, en Bogotá, con Acreditación Institucional de Alta Calidad y más de cinco décadas de trayectoria, no digitalizó un certificado: diseñó un sistema. Sus credenciales reconocen competencias concretas en los territorios donde la universidad quiere marcar agenda, y la inteligencia artificial es el primero de esa lista.

• Inteligencia artificial aplicada. Programas de prototipado y soluciones con IA, con participación de estudiantes, docentes y colaboradores.
• Emprendimiento. Rutas de creación y aceleración de proyectos, en línea con el ADN de una universidad reconocida como la del emprendimiento sostenible en Colombia.
• Sostenibilidad e innovación. Consultoría aplicada a desafíos reales de empresas.
• Industrias creativas y culturales. Formación junto a actores del ecosistema cultural iberoamericano.
• Consultoría internacional. Retos colaborativos que reúnen participantes de distintas universidades de la región.

Las credenciales reales que salen de ahí tienen nombres que describen lo que la persona hizo: "Prototipado y Soluciones con IA", "Consultoría en Innovación para la Sostenibilidad Empresarial", la insignia "Impacto Maker". Ninguno es el nombre de un software.

El detalle que hace que la IA funcione como territorio certificable es que los programas se apoyan en producción: prototipar, resolver un desafío de una empresa, entregar algo. Una competencia aplicada se evalúa sobre lo que la persona construyó, y eso da algo que la credencial puede nombrar con precisión. Un curso teórico sobre IA, en cambio, deja a la institución con una sola cosa que certificar, que es la asistencia.

Certificar a quien enseña, no solo a quien aprende

La mayoría de los programas de alfabetización en IA de una universidad se diseñan para estudiantes. En la Ean los programas de IA incluyen también a docentes y colaboradores, y todos reciben credencial.

La competencia docente en IA además ya está descrita con precisión por fuera de cada universidad. La UNESCO publicó en 2024 dos marcos de referencia, uno de competencias de IA para docentes, con 15 competencias en cinco dimensiones, y otro de competencias de IA para estudiantes, con 12 competencias en cuatro. Existe entonces un vocabulario internacional para nombrar qué se está reconociendo, que es exactamente lo que no tiene un certificado que dice "Curso de IA, 20 horas". Una institución que quiere que su credencial de IA signifique algo fuera de su propio campus tiene ahí un mapa al que alinearse.

El motivo va bastante más allá de la coherencia interna. Cuando el cuerpo docente atraviesa el mismo programa que va a enseñar, y recibe la misma credencial que va a emitir, dos cosas se acomodan solas. La primera es la adopción: nadie tiene que convencer a un profesor del valor de una credencial digital que él mismo tiene publicada en su perfil. La segunda es el criterio: quien evaluó la competencia desde el lado del que aprende sabe qué es razonable pedir para reconocerla.

En inteligencia artificial esto pesa más que en cualquier otra área, porque es un campo donde muchos estudiantes llegan con más práctica que la institución. Un cuerpo docente que no atravesó el programa queda evaluando algo que sus alumnos manejan mejor que él.

Una credencial, tres países

Uno de los programas de la Ean reúne participantes de universidades de tres países de la región: Colombia, México y Ecuador. Todos reciben la misma credencial verificable, sin importar en cuál están matriculados.

Parece un detalle logístico y decide bastante más que eso. La forma tradicional de certificar una experiencia académica compartida entre instituciones de distintos países es un documento por institución, cada uno con su formato, su firma y su circuito de validación, y ninguno legible fuera de su propio sistema. Un empleador en Quito que recibe una constancia emitida en Bogotá no tiene forma práctica de comprobarla, así que en general no lo intenta.

Una credencial digital verificable resuelve eso sin acuerdos de reconocimiento mutuo: la verificación es la misma operación en los tres países, se hace desde la página pública de la credencial y no depende de que el verificador conozca a la institución emisora ni de que hable su idioma administrativo. La credencial cruza la frontera porque no necesita que nadie del otro lado la traduzca.

Qué hace verificable a una credencial de la Ean

El cambio de fondo respecto de los certificados en PDF firmados que la universidad usaba antes está en quién puede comprobar la credencial y cuándo.

Verificación en un clic. El empleador abre el enlace de la credencial y confirma quién la emitió, a quién y por qué. Sin llamadas, sin correos, sin esperas. Antes de POK cada validación exigía intervención humana: alguien de la universidad tenía que responder, uno por uno, con tiempos que hoy nadie quiere esperar. Así funciona hoy la verificación de credenciales del lado del empleador.

Propiedad de la persona. La credencial vive en la billetera digital del estudiante y lo acompaña toda su carrera profesional. El PDF hacía lo contrario: llegaba al correo, se descargaba y ahí terminaba su vida útil, archivado en una carpeta.

Registro público e inalterable. Buena parte de las credenciales de la universidad se emite además con respaldo NFT en blockchain, un registro que cualquiera puede consultar y que nadie puede modificar después de la emisión, ni la propia institución.

Estándares abiertos. POK emite bajo Open Badge 3.0, el estándar que define cómo se describe y se firma una credencial digital para que se pueda comprobar sin depender de la plataforma que la emitió. Es lo que evita que la credencial quede atada al proveedor, y la conformidad se puede auditar por fuera de nosotros: POK figura en el registro de productos certificados de 1EdTech, con certificación vigente en Open Badges 3.0 y en Comprehensive Learner Record.

Del aula a la credencial

El recorrido completo dentro de POK tiene cuatro momentos, y el tercero es el que suele sorprender a las instituciones que recién empiezan.

1. Se cursa. El programa o la experiencia formativa.
2. Se emite. La credencial digital sale en minutos, y las cohortes completas se certifican en una sola operación, sin fricción para los equipos internos. Antes, cada cohorte nueva significaba repetir un proceso manual de punta a punta.
3. Se comparte. El egresado la publica en LinkedIn, la suma al currículum o la agrega a su portafolio.
4. Se apila. La credencial suma hacia reconocimientos mayores.

El tercer paso es el que devuelve valor a la institución sin que la institución haga nada más. Cada credencial compartida en LinkedIn convierte un logro privado en una vitrina profesional, y la marca de la universidad viaja con ella, verificada. Un PDF en una carpeta no hace eso.

"Con POK pasamos de entregar documentos a ofrecer evidencias digitales verificables."

Universidad Ean

Lo que cambió

El cambio más visible no está en la plataforma, está en lo que las personas hacen con sus credenciales. Los estudiantes de la Ean las abren, las descargan y las comparten en sus redes profesionales, que es exactamente lo que un certificado en PDF nunca provocó.

• Reconocimiento que se hace visible. Cada credencial compartida en LinkedIn convierte un logro en una señal pública y comprobable, justo en el lugar donde se buscan candidatos.
• Cero fricción para el egresado. Sin trámites ni pedidos de constancia por correo.
• Reputación institucional. La marca Ean viaja con cada credencial verificada, en el perfil de cada egresado.
• Cultura interna. Docentes y colaboradores también se certifican y adoptan el modelo, así que el reconocimiento del aprendizaje deja de ser algo que la institución entrega y pasa a ser una práctica que la atraviesa.

Vale precisar el alcance: son cambios de proceso y de comportamiento, medibles en adopción y en fricción, y todavía no una métrica de empleabilidad. La universidad tampoco eligió la plataforma buscando un proveedor de software, sino un aliado para acompañar un cambio de modelo.

"POK nos permitió pasar de emitir certificados a construir un verdadero ecosistema de reconocimiento del aprendizaje basado en competencias. Es una plataforma confiable, flexible y alineada con las necesidades de la educación del futuro."

Antonio Alonso González, Vicerrector de Innovación Académica, Universidad Ean

Lo que viene: del certificado suelto a las rutas de competencias

La Ean ya está trabajando en la siguiente etapa, que es la que convierte un catálogo de credenciales en un sistema.

• Credenciales apilables. Microcredenciales que suman entre sí y construyen trayectos formativos completos. Es el paso donde el reconocimiento del aprendizaje empieza a tener consecuencias académicas, y donde el diseño institucional pesa más que la tecnología: las reglas de homologación conviene fijarlas antes de escalar, porque revisarlas cuando ya hay miles de credenciales emitidas obliga a decidir qué pasa con todas las anteriores.
• Nuevos focos. Inteligencia artificial, sostenibilidad y emprendimiento como ejes del catálogo.
• Reconocimiento de aprendizajes previos. Certificar lo aprendido fuera del aula, en la experiencia laboral y en la vida profesional. En IA es donde más falta hace, porque una parte enorme de la competencia real se adquirió usando las herramientas, no cursando.
• Toda la trayectoria. Del taller corto al doctorado, con credenciales que acompañan cada etapa.

Cómo certificar competencias en IA en una institución

El orden en que conviene hacerlo es replicable, y es casi el inverso del que se ve normalmente.

1. Nombrar la competencia, no la herramienta. Escribir el nombre de la credencial antes de armar el programa. Si el nombre no sobrevive al próximo cambio de versión del modelo, todavía no es una competencia.
2. Diseñar el programa alrededor de una entrega. Un prototipo, un desafío de una empresa, una solución aplicada. Sin producción no hay nada que evaluar más allá de la asistencia.
3. Definir quién evalúa y con qué criterio. Antes de la primera emisión, no después del primer reclamo.
4. Incluir al cuerpo docente y a los equipos internos en la primera cohorte. Resuelve la adopción y calibra el criterio de evaluación.
5. Emitir verificable desde el primer día. Una página pública de verificación y un estándar abierto. Migrar después obliga a reemitir todo lo emitido.
6. Diseñar la apilabilidad al principio. Es más fácil definir cómo suman tres credenciales cuando todavía no se emitió ninguna.

Para el arranque completo, más allá del caso de IA, la guía para implementar microcredenciales en una universidad paso a paso cubre el proceso en detalle.

La oferta de programas y credenciales de la universidad se puede conocer en universidadean.edu.co.

Preguntas frecuentes

¿Cómo se certifican competencias en inteligencia artificial?

Se certifican nombrando la competencia aplicada en lugar del curso o de la herramienta, evaluando una entrega concreta que demuestre esa competencia, y emitiendo el resultado como credencial digital verificable con una página pública de verificación. Un certificado que nombra una herramienta pierde valor cuando la herramienta cambia de versión; una credencial que nombra la capacidad, por ejemplo prototipar soluciones con IA, sigue siendo legible años después. La Universidad Ean sigue este modelo con credenciales emitidas con POK Proof of Knowledge.

¿Sirve un certificado de un curso de inteligencia artificial?

Sirve como constancia de que la persona cursó, y poco más. El problema está en lo que nombra: si el certificado dice "Curso de IA generativa, 20 horas", describe una tecnología que va a funcionar distinto en poco tiempo y no dice qué es capaz de hacer la persona. El Foro Económico Mundial proyecta que el 39% de las habilidades clave del mercado laboral van a cambiar o quedar obsoletas para 2030, y ubica a la inteligencia artificial en el primer puesto de crecimiento. Una credencial que nombra la competencia aplicada y se verifica en una página pública resiste ese cambio; un certificado de asistencia a un curso sobre una herramienta, no.

¿Qué es un marco de competencias de IA?

Es un documento que define qué debe saber hacer una persona para usar inteligencia artificial de manera competente, desglosado en competencias concretas. La UNESCO publicó en 2024 dos marcos de referencia: el de docentes define 15 competencias en cinco dimensiones y el de estudiantes 12 competencias en cuatro, entre ellas la mirada centrada en las personas, la ética de la IA y el diseño de sistemas. Sirven para que una institución nombre con precisión qué reconoce cada credencial, en lugar de certificar la asistencia a un curso.

¿Por qué una credencial verificable importa más en inteligencia artificial que en otras áreas?

Porque es el único campo donde la tecnología que se aprende puede fabricar la evidencia de haberla aprendido. Con IA se genera en minutos un currículum impecable, un portafolio de proyectos inexistentes o fragmentos de código ajenos. Todas las señales tradicionales de competencia técnica se volvieron falsificables. Una credencial verificable no se comprueba mirando el archivo sino consultando al emisor, así que no se puede fabricar sin la institución.

¿Qué credenciales de IA emite la Universidad Ean?

La universidad emite credenciales sobre programas de prototipado y soluciones con IA aplicadas a problemas reales, con participación de estudiantes, docentes y colaboradores. Entre las credenciales reales están "Prototipado y Soluciones con IA", "Consultoría en Innovación para la Sostenibilidad Empresarial" y la insignia "Impacto Maker". La inteligencia artificial es uno de los cinco territorios de su catálogo, junto con emprendimiento, sostenibilidad e innovación, industrias creativas y culturales, y consultoría internacional.

¿Se puede emitir una misma credencial para estudiantes de varios países?

Sí. Uno de los programas de la Universidad Ean reúne participantes de universidades de Colombia, México y Ecuador, y todos reciben la misma credencial verificable. La verificación es la misma operación en los tres países, se hace desde la página pública de la credencial y no requiere acuerdos de reconocimiento mutuo ni que el verificador conozca a la institución emisora.

¿Qué diferencia hay entre un certificado en PDF y una credencial digital verificable?

El PDF depende de una persona para validarse: alguien de la institución responde cada consulta, una por una. La credencial digital verificable se comprueba en un clic desde una página pública, sin intermediarios. Además el PDF llega al correo, se descarga y ahí termina su vida útil, archivado en una carpeta, mientras la credencial vive en la billetera digital de la persona, se comparte en LinkedIn y en el currículum, y puede sumar hacia reconocimientos mayores. Buena parte de las credenciales de la Ean se emite además con respaldo NFT en blockchain, un registro público que nadie puede modificar después de la emisión.

¿Conviene certificar también a los docentes en competencias de IA?

Sí, y en inteligencia artificial más que en otras áreas. Cuando el cuerpo docente atraviesa el mismo programa que va a enseñar y recibe la misma credencial que va a emitir, la adopción interna deja de necesitar convencimiento y el criterio de evaluación queda calibrado por quien vivió el programa desde el lado del que aprende. Los programas de IA de la Universidad Ean incluyen estudiantes, docentes y colaboradores.

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Última actualización: 21 de agosto de 2026.